DeepSeek、宇树科技等本土科技公司的火爆出圈，给近年来持续升温的人工智能再添一把火，大模型、生成式人工智能等也成为代表委员们关注热点之一。特别是随着人工智能向各领域渗透，AI正加快从“实验室工具”向新型基础设施转变，引发了一系列值得深思的新议题。

  2024年被认为是人工智能技术全方面爆发的一年。这一年，全球大模型呈井喷式增长，慢慢的变多人工智能上线应用。比如，新希望集团将AI应用于饲料配方优化、基因检测和冷链物流等关键环节，有效提升了农业生产精准度；茶百道AI巡检系统实时监控5000余家门店的茶饮品质，将品控响应速度提升了8倍；义乌小商户们则利用AI技术实现供应链智能化升级与精准海外营销，构建起成本更低的数字贸易新生态。不夸张地说，“人工智能+”赋能千行百业已从蓝图变成现实。

  有专家打比方说，人工智能就如同基础设施中的“新水电”，并以“润物细无声”的方式影响着我们的生产生活。确实，智能驾驶、智慧家居、算法推荐等已悄然走入寻常百姓家，AI在带给我们巨大便利和发展机遇的同时，也衍生出许多新的不确定性，亟需通过夯实技术、制度和治理等基础，将这些不确定性转化为可持续发展的稳定性。

  在技术领域，DeepSeek以算法优化弥补算力短板，用算法效率提升与开源策略，打破了传统大模型依赖高算力、高投入的“贵族化”发展模式。未来，推动AI成为新型基础设施，要进一步强化技术创新，以低成本的技术普惠为更多场景应用提供驱动，用更多的产业融合激活应用价值。

  在制度领域，数据作为AI发展的“燃料”，当前存在数量不足与质量不高的双重难题。受限于数据安全担忧、商业利益保护等因素，数据拥有方对于数据共享的意愿往往并不高，很多企业之间还筑有“数据围墙”。数据“破壁”，公共数据须先行，要逐步完善数据要素价值实现机制，以制度创新打破“数据铁笼”，真正让数据“跑起来”。

  在治理领域，由于人工智能技术发展迅猛，现有法律制度体系不足以充分应对和衔接人工智能技术所引发的各类问题，存在较为显著的滞后和空白。针对人工智能引发的社会、伦理、法律等问题，去年全国两会就有代表委员提出有关加快人工智能法立法的建议，进一步强化对数据安全性合规性治理。目前来看，加快人工智能立法的迫切性在加强，但也要坚持包容审慎原则，把握好创新与监管之间的边界。